컴퓨터 공학은 이제 AI가 대신할까요?

"질문: 컴퓨터 공학은 이제 AI가 대신할까요?"

엔비디아의 CEO인 젠슨 황이 "컴퓨터 공학을 이제 전공하지 마라. 이제 아무도 프로그래밍을 할 필요가 없고 누구나 프로그래밍 언어를 사용할 수 있도록 만드는 것이 바로 우리의 일입니다"라고 인터뷰를 했습니다.

인공 지능인 구글 제미나이(Gemini)와 마이크로소프트 코파일럿(Copilot)에게 물어보았습니다. "컴퓨터 공학은 이제 AI가 대신할까요?"

제 개인적인 의견은 아직까지 AI는 아직 인간 코더(human coders)를 완전히 대체할 수는 없지만 향후 몇 년 안에 AI가 인간 코더의 대신할 것으로 예상합니다. 현재 AI는 아직 개발 중이며 창의성, 문제 해결, 비판적 사고 등의 작업에서는 아직 인간만큼 뛰어나지 않습니다. 이는 AI와 인간 코더가 앞으로 수년 동안 공존할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. AI는 많은 반복 작업을 자동화하는 반면, 인간 코더는 보다 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 것입니다. 하지만 향후 AI의 창조성이 인간을 뛰어넘을 수 있으며 이러한 시점이 오면 코딩뿐만 아니라 각종 직업에서 AI가 빠르게 대체될 것입니다.

아래와 같이 인공지능이 답변했습니다. 이 답변은 구글 제미나이와 마이크로소프트 코파일럿의 주관적인 의견임을 감안하셔서 읽으시기를 바랍니다. 

🔶 구글 제미나이

답변: 컴퓨터 공학과 인공지능(AI)은 서로 밀접하게 관련되어 있지만, 완전히 대체될 가능성은 낮습니다. 오히려 서로 보완적 역할을 하며 발전해 나갈 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 공학은 하드웨어와 소프트웨어 설계, 운영, 애플리케이션 개발 등 컴퓨터 시스템의 모든 측면을 다루는 학문입니다. 컴퓨터 공학자는 알고리즘 설계, 데이터 구조, 운영 체제, 컴퓨터 네트워크, 컴파일러, 그래픽스, 데이터베이스 등 다양한 분야에 대한 전문 지식을 갖추고 있습니다.

인공지능은 컴퓨터가 인간과 같은 지능을 가지도록 만드는 기술입니다. 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등 다양한 분야를 포함합니다. AI 연구원들은 인공 신경망, 딥 러닝, 강화 학습 등 다양한 기술을 개발하여 컴퓨터가 학습하고 추론하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

컴퓨터 공학은 AI 기술 개발에 필수적인 토대를 제공합니다. AI 알고리즘은 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어에 의해 구현되어야 하며, AI 시스템은 효율적으로 운영되고 유지 관리되어야 합니다. 또한, AI 기술은 컴퓨터 시스템 설계와 프로그래밍을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다.

반면에, AI는 컴퓨터 공학 분야의 많은 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 코드 생성, 테스트 수행, 소프트웨어 버그 수정 등을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, AI는 컴퓨터 시스템을 모니터링하고 성능을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다.

결론적으로, 컴퓨터 공학과 AI는 서로 밀접하게 관련되어 있으며, 서로 보완적 역할을 하며 발전해 나갈 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 공학자는 AI 기술 개발에 필수적인 토대를 제공하고, AI 연구원은 컴퓨터 공학 분야의 많은 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 것입니다.

따라서 컴퓨터 공학자가 AI에 대해 배우고 AI 기술을 활용하는 능력을 갖추는 것이 중요하며, AI 연구원이 컴퓨터 시스템 및 소프트웨어에 대한 지식을 갖추는 것이 중요합니다.

🔷 마이크로소프트 코파일럿

답변: 컴퓨터 공학 분야에서 AI의 영향력은 매우 크며, AI와 머신러닝은 일부 직업을 대체할 수 있지만 새로운 기능을 제공함으로써 새로운 산업과 아직 현대 엔지니어의 레이더에 없는 새로운 직업을 창출할 것입니다. AI는 낮은 가치와 의미 없는 일들을 자동화하여 엔지니어들이 더 나은 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 할 것입니다. 따라서, AI는 컴퓨터 공학을 대체하기보다는 변화시키고, 엔지니어들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 하는 도구로 작용할 것입니다.

구글 제미나이

마이크로소프트 코파일럿

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